本书较系统地介绍了Excel 2010的功能、操作技巧、各种实用函数、数据处理和数据分析工具的使用等。本书的特点是通过案例引导读者掌握解决实际应用问题的方法和技巧。本书案例丰富且具有实用价值，并配有习题和实验，以便读者巩固所学知识，提高实际应用能力。 本书可作为本科、研究生相关课程的教材，也可作为Excel培训班、办公室管理人员和计算机爱好者的自学参考书或速查手册。

在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。卖家通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行深入讲解。本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。本书可以作为高等职业院校电子商务相关专业课程的教材，也可以作为电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者的参考书。

在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。

《MBA精品系列:商务数据分析与应用》从商学院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。 作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。首先简要介绍案例背景资料，并引出有待解决的问题，根据问题设计因变量、自变量及初始模型，在分析的过程中逐渐完善统计模型，解释模型的意义，一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。分析过程通过sas软件实现（同时提供r程序演示），作者给出了软件输出结果的解读。值得一提的是，每章还给出了完整的分析报告，为读者日后实际工作提供了示范蓝本。

《MBA精品系列:商务数据分析与应用》从商学院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。 作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。首先简要介绍案例背景资料，并引出有待解决的问题，根据问题设计因变量、自变量及初始模型，在分析的过程中逐渐完善统计模型，解释模型的意义，一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。分析过程通过sas软件实现（同时提供r程序演示），作者给出了软件输出结果的解读。值得一提的是，每章还给出了完整的分析报告，为读者日后实际工作提供了示范蓝本。

本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要点。 本书内容全面，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。

本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要点。 本书内容全面，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。

本书主要包括：线性回归——以移动通信网络的客户，方差分析——以北京市二手房价为例，逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例，定序回归——以消费者偏好度研究为例，泊松回归——以付费搜索广告为例，生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。

本书作者20多年来一直在北大光华管理学院教授统计学课程，坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论，讲统计方法本身。任何一个统计学方法论的介绍，都应用到一个非常鲜活的案例中。并通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码，连同数据一起给学生，帮助他们更好地理解。 本书主要包括：线性回归——以移动通信网络的客户，方差分析——以北京市二手房价为例，逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例，定序回归——以消费者偏好度研究为例，泊松回归——以付费搜索广告为例，生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。 本书的所有代码和数据可以到人大社出版社网站免费下载。

xlwings创始人教你如何让Excel飞起来！ * 告别烦琐公式和VBA代码 * 办公人士零压力学Python * 流行Python库xlwings创始人亲授 每当花上几小时手动更新Excel工作簿时，或者每当Excel工作簿因保存了太多数据而崩溃时，你都应该停下来，思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什么在Excel中引入Python是明智之举——你将能够轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，把更多宝贵的时间花在能产生更大价值的任务上。 在微软运营的在线用户反馈论坛上，大量用户提出希望“将Python作为Excel的脚本语言”。相比Excel现有的VBA语言，Python究竟有何优势，又该如何发挥这些优势？开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。作为xlwings的创始人，本书作者...(展开全部)